El reconocimiento facial desbloqueará los dispositivos iOS

Apple podría estar considerando introducir una nueva forma de desbloqueo de los dispositivos iOS: el reconocimiento facial. A esa dirección por lo menos parece apuntar una patente registrada hace poco por Cupertino, que describe un sistema de cámaras que reconocen cuándo la cara del usuario está dentro del encuadre.
Aunque Google ya introdujo algo similar en su última versión de Android, Ice Cream Sandwich, desde Apple asguran que su método es distinto a los ya conocidos (tan “robustos” que tiran mucho del procesador y ralentizan el dispositivo hasta incluso hacer que se bloquee, o demasiado exigentes a la hora de reconocer la cara del usuario).
¿En qué dispositivos incluirían esta nueva funcionalidad? Según indican en el texto de la patente, el sistema podría aplicarse en “smartphones, tablets, portátiles y similares”. Es decir, en casi todas partes. Además, si Apple finalmente lanza sus televisiones el año que viene, sería muy probable que el sistema de desbloqueo facial estuviese incorporado.
El sistema ya lanzado por Google en Ice Cream Sandwich ha tenido bastantes problemas y despertó muchas críticas, especialmente en lo que se refiere a seguridad. Según recuerda CNET, el sistema permitía el desbloqueo del dispositivos enseñando una foto del usuario.

Tecnología del reconocimiento facial

¿Por fin ha madurado Google? El cuidado con el que ha manejado la tecnología del reconocimiento facial parece sustentar esa tesis. Compárenlo con Facebook. Cuando el pasado junio la red social de Zuckerberg desveló su tecnología del reconocimiento facial se vio envuelta en una violenta reacción de la privacidad universal. Pero Google ha evitado esa fatalidad: hace pocas semanas hizo pública una tecnología que es capaz de identificar automáticamente a tus amigos en fotos subidas a Google +; y casi nadie se dio cuenta.

Las diferentes reacciones son fáciles de explicar: Facebook posibilitó esa prestación para todos los usuarios sin pedirles su permiso, mientras que Google la dispuso como una herramienta opcional. Facebook podría estar ahora en vísperas de adoptar también ese modo más cortés de propuesta: su reciente acuerdo con la Comisión Federal de Comercio estipula que todos los futuros cambios en los controles de privacidad existentes requerirán el consentimiento del usuario.
La Red parece estar apartándose de la mentalidad del opt-out (habilitar salvo que se diga que no) propia del intimidador: "sabemos que a usted le gustará esta aplicación, así que la habilitaremos por defecto", en favor de la mentalidad del opt-in (no habilitar a menos que se dé permiso), propia del diplomático persuasivo: "hola, verifique esta nueva aplicación, pero solo si usted lo desea". Como demuestra la adopción por parte de Facebook del "compartir sin fricciones" una cosa es obligarnos a compartir alterando nuestros parámetros de seguridad y otra muy distinta persuadirnos de que compartir es algo que realmente queremos hacer. Lo primero es una ofensa; lo segundo merece celebrarse.
Y, sin embargo, ese triunfo del opt-in no es todo lo que parece ser. Aunque ciertamente es menos coercitivo, todo opt-in hace que la tecnología subyacente -en este caso, el reconocimiento facial automático- parezca normal y aceptable. Pero ninguna compañía tecnológica lo admitirá. "La decisión está totalmente en manos del usuario". "Todo consiste en dar más control a los usuarios". "No forzamos a nadie; la gente puede mantenerse al margen". Este tipo de insulsa retórica sobre "otorgar poder al usuario" ha sido durante décadas una característica básica del evangelio de Silicon Valley. Se funda en la ingenua creencia de que las tecnologías son solo herramientas y que su impacto es más bien escaso y limitado a la consecución (o no) de la tarea en cuestión. Así, si los usuarios quieren utilizar la Herramienta X para realizar la Tarea Y el único asunto a debate es la conveniencia de la Tarea Y. El hecho de que una ampliaaceptación de la Herramienta X pueda provocar también un imprevisto Efecto Z nunca preocupa a los que lo instrumentan o, si lo hace, simplemente lo descartan como algo imponderable.
Por desgracia, tal razonamiento pasa por alto el hecho de que las tecnologías, además de servir para sus funciones inmediatas, tienen también su impacto ecológico, con el que pueden transformar entornos, ideologías, usuarios, relaciones de poder e incluso otras tecnologías. Aunque los coches puedan ser un medio perfectamente útil para ir desde el Punto A al Punto B, uno no debería centrarse solamente en esa característica y no tener en cuenta de qué modo la cultura del automóvil en general pueda estar afectando a la calidad e incluso a las formas de vida urbana, o a los índices de contaminación, o a las estadísticas de mortalidad. Centrarse en los usos inmediatos de un artefacto -independientemente de que sean opt-in u opt-out- parece una pobre manera de gobernar su complejidad.
De un modo similar, suponer que una determinada tecnología no es problemática porque sus usuarios pueden desconectarla parece descaminado. ¿Por qué no se tiene en cuenta la posibilidad de que, una vez que un número suficiente de gente opta por utilizarla, la aceptación colectiva de esa tecnología puede transformar drásticamente el entorno social, haciendo difícil o imposible su falta de uso? Una vez que un número suficiente de californianos optaron por utilizar el coche, algo cambió -a nivel tanto de infraestructuras públicas como normativo-, lo que en buena medida hace de California un lugar completamente inhóspito para vivir sin coche. El coche todavía nos lleva desde el Punto A al Punto B, pero ¿no sería nuestra calidad de vida mucho mejor si intentásemos anticiparnos a sus efectos colaterales desarrollando una idea más polifacética de la tecnología automovilística?
Volviendo al asunto de las tecnologías de reconocimiento facial automático, digamos lo que sabemos al respecto: que esa tecnología puede ser objeto de abusos con facilidad; un motor de búsqueda que genera los nombres de las personas a partir de sus rostros sería muy bien acogida por los dictadores, más que interesados en poder reprimir cualquier protesta popular. También sabemos que la tecnología del reconocimiento facial ha penetrado en diversos estratos sociales. Es una manera popular de proteger nuestros teléfonos inteligentes y ordenadores portátiles. Se utiliza en diversas consolas de videojuegos para crear una experiencia de juego más personalizada. Se utiliza para averiguar (¡y en tiempo real!) el número de clientes masculinos y femeninos en los bares. Y la lista continúa.
Esos usos aparentemente inocuos engendran una generación de incipientes negocios que buscan dar nuevos usos a esa tecnología, no todos ellos inocuos aunque varios de ellos previstos por sus críticos. Naturalmente, para cuando el público en general toma conciencia de ello, esa tecnología se halla tan profundamente implantada en nuestra cultura que es demasiado tarde para hacer nada.
En cierto sentido nos encontramos ante un proceso que es más perverso que la popular noción del "efecto mariposa", esa idea de que el batir de alas de una mariposa en Brasil puede desencadenar un tornado en Tejas. Llamémosle el "efecto Palo Alto": un despreocupado usuario en Palo Alto, California, que se decide por el opt-in y utiliza la tecnología del reconocimiento facial de Google acaba fortaleciendo a un dictador en Damasco. ¿Por qué "perverso"? Porque el usuario de Palo Alto, a diferencia de la mariposa, siempre puede pensárselo antes, pero prefiere no hacerlo.
¿Qué se puede hacer? Bien, podemos hacer caer de lleno la responsabilidad ética sobre los usuarios de Internet y concienciarles acerca de las últimas (aunque indirectas) consecuencias de sus opciones. Existen muchos precedentes al respecto. Crecientes preocupaciones sobre desigualdad económica, cambio climático y trabajo infantil han hecho emerger el movimiento del "consumo ético", que pretende que los consumidores tomen en consideración las ramificaciones éticas que acarrea su conducta en el mercado.
En una línea parecida, ¿por qué no pensar en aplicar conceptos similares a nuestro compromiso con Internet? ¿Qué implicaría una "navegación ética" o participar en "redes sociales éticas"? ¿No utilizar nunca sitios que se aprovechan de la tecnología del reconocimiento facial? ¿Negarse a comerciar con las compañías de Internet que cooperan con la Agencia de Seguridad Nacional? Esas son las decisiones que tendremos que tomar si no queremos que Internet se convierta en una zona sin ética. Después de todo, el uso irreflexivo de la tecnología -lo mismo que el shopping irreflexivo- no hace de nadie un modelo de buen ciudadano.
Pero tampoco dejemos a las compañías de Internet libres de culpa. Naturalmente, Google y Facebook son diferentes de las codiciosas corporaciones que explotan a los agricultores pobres o a los menores. Ninguna de las dos compañías está creando herramientas de vigilancia para que sean utilizadas por dictadores. Lo que hacen, sin embargo, es ayudar a crear la pertinente infraestructura técnica e ideológica para que tales herramientas surjan de un modo aparentemente natural. Lo cual no proporciona sólidos fundamentos para su regulación, pero abre las puertas al activismo ciudadano, a los boicoteos, y, como último recurso, a la desobediencia civil.
Las compañías de Internet saben perfectamente bien que han contraído responsabilidades. Este mismo año, Eric Schmidt, presidente ejecutivo de Google, tildó a la tecnología de reconocimiento facial de "escalofriante" y expresó su preocupación acerca de la misma. Y, sin embargo, Google acaba de refrendar esa tecnología, si bien con la salvedad del opt-in. Esto, cree Google, les protege de cualquier acusación de comportamiento poco ético; al fin y al cabo, todo depende del usuario. Pero ¿acaso nos convencerían las compañías petroleras de que cualquiera que estuviera preocupado por el cambio climático no tiene que conducir un Humvee? Quizá no. Al pretender que no saben cómo acaba esta triste película es cuando se hace evidente la gran metedura de pata ética de las empresas tecnológicas.

Fallo de seguridad en el sistema de desbloqueo facial para “Ice Cream Sandwich”

Cuando fue presentado a mediados de octubre, Android “Ice Cream Sandwich” maravilló a todos con Face Unlock, un novedoso sistema de desbloqueo capaz de reconocer el rostro del dueño del terminal.

“Basta una sonrisa” para activar el teléfono, explicaban entonces sus creadores. Eso o, según ha demostrado un desarrollador del sistema operativo de Google, colocar delante de la cámara una simple fotografía.
Para realizar la comprobación, el investigador se sacó una foto con un Galaxy Note y a continuación colocó el teléfono enfrente de un Galaxy Nexus, el primer terminal en incluir la actualización 4.0 de Android.
Incapaz de diferenciar entre un rostro virtual y otro físico, el sistema se desbloquea al instante.
Y todo, a pesar de programar la funcionalidad para reconocer “mi cara, no una foto”, según denuncia el desarrollador.

Internet se queda con tu cara

Un Tom Cruise bastante angustiado camina por los pasillos de un centro comercial. Las pantallas le ofrecen publicidad que incluye su nombre porque una cámara le reconoce de forma inmediata. La escena de la película Minority Report muestra una sociedad en la que el reconocimiento del iris es una práctica común. Este uso de la biometría para la identificación personal es uno de los sistemas más fiables, pero requiere una compleja infraestructura. Uno de los métodos de reconocimiento que mejor funcionan en la distancia son los patrones faciales, que arrojan buenos resultados incluso a partir de una fotografía.
Facebook extendió a principios de junio el reconocimiento facial para las fotografías que se suben a la red social. Esta funcionalidad, diseñada para que sea más sencillo etiquetar a las personas que aparecen en las imágenes, ha reabierto el debate sobre la pérdida del control del usuario sobre su privacidad y su propia imagen.


Antes de que el reconocimiento facial propiciase el etiquetado casi automático, los usuarios de Facebook añadían más de cien millones de etiquetas diarias en sus fotos. Con el nuevo sistema se desconoce la cifra, aunque el hecho de que cada mes se incorporen 3.000 millones de imágenes a la red social ha hecho pensar a muchos que esta podría albergar la mayor base de datos del mundo y, con el etiquetado automático, una de las más completas.

Debate en la UE

Hasta la aparición en Facebook de la herramienta Sugerirme para las etiquetas de las fotos de mis amigos, el usuario que subía una imagen tenía que molestarse en etiquetar a cada una de las personas que aparecían en ella. Ahora es el sistema el que escanea las caras de la nueva imagen, busca entre las fotografías subidas anteriormente y, si alguna cara ya etiquetada coincide con los rasgos básicos de las personas que aparecen en la nueva imagen, sugiere su etiquetado directo.

Facebook tiene una base de datos de 750 millones de usuarios. El fiscal general de Connecticut (EEUU), George Jepsen, ya expresó sus dudas sobre el respeto a la privacidad de la nueva herramienta. EEUU fue el primer país en el que la red social puso en marcha el sistema, a finales del año pasado. Facebook se defendió entonces explicando que la invitación al etiquetado automático sólo se produce cuando el usuario añade nuevas fotos, que las sugerencias sólo se producen cuando se trata de amigos y que el reconocimiento facial puede desac-tivarse. Jepsen valoró los cambios realizados en la red y aceptó las explicaciones.
El funcionamiento de la localización mediante patrones y el hecho de que el usuario pueda desactivarla si lo desea no han convencido a Alemania. El presidente de la comisión de protección de datos de Hamburgo, Johannes Caspar, ha pedido a Facebook que "desactive el servicio de reconocimiento facial y elimine la información que ya ha recogido". Caspar argumenta que este servicio viola tanto la ley de protección de datos de la Unión Europea como la alemana, ya que "Facebook otorga a sus usuarios información engañosa y contradictoria".
Las autoridades europeas de protección de datos de los países miembros de la UE, el llamado Grupo de Trabajo del Artículo 29, abordarán el tema después del verano y previ-siblemente, como han hecho con otros servicios, solicitarán información adicional sobre esta herramienta y analizarán si cumple la legalidad en materia de protección de datos.

Permiso previo

El problema básico que han visto las organizaciones defensoras de la privacidad en la red es que Facebook ha activado el reconocimiento facial por defecto. Si el usuario no se molesta en navegar por las opciones de privacidad, la red sugerirá su identificación analizando etiquetas anteriores. Pero no sólo las ONG están preocupadas por el avance de la biometría en las redes sociales. También las empresas privadas. "La mayoría de los usuarios de Facebook todavía no saben cómo configurar sus opciones de privacidad, encontrando el sistema confuso. Es aún más difícil mantener el control cuando se cambia la configuración de Facebook sin su conocimiento", describe Graham Cluley, asesor tecnológico de la empresa de seguridad informática Sophos.
Facebook no utiliza el sistema para etiquetar directamente y siempre requiere de la aprobación del usuario que sube la imagen, pero esto no ha evitado la lluvia de críticas. Para Cluley, la responsabilidad de desactivar el reconocimiento facial no debe recaer en el usuario sino que debería estar inactivo por defecto.
Facebook no es la única compañía que está experimentando con el reconocimiento facial. Google adquirió la semana pasada una empresa surgida del Instituto de Robótica de la Universidad Carnegie Mellon llamada PittPatt y especializada en reconocimiento de patrones tanto de objetos como de caras y visión por ordenador. Google ya emplea esta tecnología en servicios como su álbum fotográfico Picasa, pero el temor está centrado en que la compañía pueda añadirlo a su red social Google+, que ha conseguido atraer a 25 millones de usuarios en poco más de un mes.
"En Google, la tecnología de visión por ordenador ya se encuentra en el núcleo de muchos productos existentes, tales como Image Search, YouTube, Picasa y Google", ha afirmado PittPatt en un comunicado tras hacerse pública la compra. Otro asunto es cómo se utiliza. El que fuera presidente ejecutivo de Google, Eric Schmidt, ha desmentido que su compañía vaya a aplicar el reconocimiento facial a las búsquedas hasta que se solucionen los problemas de privacidad que puede acarrear. Schmidt calificó la "sorprendente exactitud" de estos sistemas como algo "muy preocupante" para la privacidad de las personas.
Google y Facebook pelean desde hace tiempo en diferentes áreas de negocio en internet. Aunque Schmidt evitó el pasado mayo nombrar a la red social hablando de creación de patrones (días antes de que la red social extendiese el reconocimiento facial a la mayoría de los países), sí afirmó que "alguna compañía cruzará ese límite".
Estas dos empresas no están solas en la experimentación con esta tecnología. Apple adquirió el año pasado Polar Rose, una empresa que trabaja con este tipo de sistemas. Aunque Apple no lo ha confirmado, la red se ha plagado de rumores que afirman que la siguiente versión de su sistema operativo para dispositivos móviles (iOS 5) permitirá a los creadores de aplicaciones utilizar el reconocimiento facial. No sería el primer acercamiento de Apple en este sentido. Su programa iPhoto ya lo incluye, pero el usuario tiene que decidir si quiere emplearlo en sus álbumes.

Qué datos se pueden obtener

Las herramientas de reconocimiento facial pueden ser muy útiles, aunque a los expertos les preocupa qué información puede obtenerse en internet de los usuarios a partir de un rostro. Un grupo de investigadores de la Universidad Carnegie Mellon ha presentado esta semana en una conferencia sobre seguridad informática celebrada en Las Vegas los resultados de varias pruebas utilizando el software de reconocimiento de PittPatt.
En una de ellas lograron identificar a un tercio de los 93 estudiantes que se habían dejado fotografiar a partir de las fotos de los perfiles públicos de Facebook visibles en cualquier buscador. En un segundo experimento localizaron los cinco primeros dígitos de la seguridad social de varios de ellos cruzando esos datos con la información oficial pública disponible en internet. Los investigadores destacan que en principio debería ser posible identificar el número de la seguridad social completo, pero que el tamaño de la muestra utilizada era demasiado pequeño para ser más preciso en los resultados.
"Nuestro estudio no es tanto sobre el reconocimiento de rostros como sobre los problemas de privacidad que plantea la convergencia de diversas tecnologías", explica Alessandro Acquisti, uno de los investigadores de Carnegie Mellon. Acquisti también ha desarrollado una aplicación de realidad aumentada para smartphones que analiza y compara los rasgos de la cara casi en tiempo real. Aunque afirma que no hay planes para lanzarla, también añade que no sería difícil de replicar por empresas interesadas. "Si la cara de un individuo en la calle puede ser identificada utilizando un software e imágenes disponibles en redes sociales como Facebook o Linkedin, entonces es posible no sólo identificar a la persona sino también inferir información adicional y más delicada sobre ella", añade Acquisti, que menciona ejemplos como la solvencia de alguien o su orientación sexual.

El reconocimiento facial desde el móvil, un nuevo peligro

La combinación de dos herramientas aparentemente inocuas, un teléfono móvil y las bases de datos de las redes sociales, puede suponer un nuevo peligro para la privacidad. Lo han experimentado los investigadores de la universidad Carnegie Mellon (EE UU) y van a demostrarlo en la conferencia Black Hat que se celebra esta semana en Las Vegas.

Sus autores, Alessandro Acquisti, Ralph Gross y Fred Stutzman, cuenta The Economist, realizaron varias pruebas. Una de ellas consistió en tomar, con su consentimiento, fotos de una webcam del rostro de 93 estudiantes del campus universitario. Luego, con un programa de reconocimiento facial rastrearon 250.000 fotos de los perfiles de Facebook. Indentificaron a un tercio de los estudiantes.
Un segundo experimento consistió en recolectar las fotos de cinco mil perfiles de un sitio de citas en Internet donde los miembros acostumbran a usar seudónimo. Se trataba de personas de una misma ciudad. Luego rastrearon 280.000 imágenes de perfiles de miembros de la citada red social de la misma ciudad. Consiguieron identificar a una décima parte del muestreo. En un tercer experimento lograron dígitos de la tarjeta de la seguridad social de estudiantes cruzando los datos de servicios públicos en Internet.
La tecnología de la realidad aumentada, que relaciona imágenes con una base de datos y, más concretamente, los sistemas de reconocimiento facial suponen,advierten los investigadores, un peligro potencial. La policía brasileña lo va a utilizar para la identificación instantánea de asistentes al próximo mundial de fútbol que se celebrará en su país. Asociarán el reconocimiento facial a una base de datos policial. Facebook tiene un servicio de etiquetado automático de fotos gracias a estas tecnologías. Un servicio que levanta recelos y cuya implantación fuera de Estados Unidos sin avisar obligó a la compañía a admitir el error. "Habríamos debido de ser más claros con la gente durante el proceso lanzado para hacerlo accesible". Esta función reconoce automáticamente las caras de las personas que aparecen en una foto y sugiere su etiquetado. Google ha manifestado que dispone de la tecnología pero no la instalará en su red social precisamente por los problemas que puede suscitar.
La noticia del experimento y la demostración que puede ser perfectamente viable crear una aplicación para fotografiar a alguien por la calle e identificarlo con una consulta a los perfiles de las redes sociales ya ha provocado algún comentario sobre las leyes que impiden ocultar el rostro en los espacios públicos pero no protegen al ciudadano que lo muestra de la intrusión en su privacidad.

¿Qué tipo de ambiente hay en este bar?

El reconocimiento facial está de actualidad, después de la polémica generada por la opción de etiquetado automático en Facebook. Pero este tipo de software no se limita sólo a la web. La 'startup' SceneTap ofrece servicios de detección facial para bares, con lo que el propietario puede saber quién entra en su establecimiento. Y los consumidores pueden conocer por adelantado, mediante integración con Twitter o Facebook, qué ambiente hay en el sitio.
Desde que Facebook puso en marcha su servicio de etiquetado automático mediante reconocimiento facial comenzó una polémica sobre el derecho a la privacidad que se ha avivado con la reciente expansión del sistema. Mientras que algunas compañías, como Google, han afirmado que no traspasarán esa línea, existen otras cuyo negocio se basa precisamente en esta tecnología.
La 'startup' SceneTap hace posible la detección facial de las personas que entran en un establecimiento mediante cámaras y 'software' adaptado. El propietario de un bar puede conocer de esta manera cuál es la proporción de hombres y mujeres o quién está comprando bebidas y quién no.
Esto que parece una intrusión importante en la intimidad de la gente no lo es tanto si se tiene en cuenta que SceneTap no ofrece información concreta sobre la identidad de las personas, sino sólo sobre datos estadísticos, como la edad y el género. Se trata de información útil para que los propietarios de un establecimiento conozcan a su público.
El proceso es el siguiente. Las cámaras se sitúan frente a la puerta de entrada y cada cliente que pasa es detectado. El director ejecutivo de SceneTap, Cole Harper, establece una diferencia entre reconocimiento facial y detección facial. Esto último sería lo que hace la 'startup'. Cuando una persona entra la cámara crea una caja alrededor de su cara y analiza sus ojos, nariz y fisonomía. Esta información se coteja con una base de datos para encontrar similitudes.
Las cámaras no están constantemente vigiladas por personas y la información que recogen no se almacena. Se trata de información en tiempo real, que puede identificar estadísticamente qué tipo de personas acuden a un bar y quiénes están bebiendo. El servicio se puede integrar con Twitter, Facebook y Foursquare. De esta forma los consumidores podrían utilizarlo para conocer por adelantado el ambiente de uno u otro local.

Cuando la tecnología se vuelve sospechosa

El servicio de SceneTap no permitirá que los propietarios de los bares tengan acceso al 'stream' de datos, solamente podrán visualizar la situación de cada momento. La propia 'startup' sí podrá ver esta información pero según su director ejecutivo sólo la utilizarán para el mantenimiento.
El hecho de que no quede almacenada ninguna información ofrece tranquilidad a los clientes, sin embargo, lo que captan las cámaras puede tener un gran valor en el mercado. No sería la primera vez que empresas con capacidad para hacerlo -aunque sin ninguna potestad- comercian con datos privados de los usuarios.

El Mundo

El reconocimiento facial en Facebook reabre el debate de la privacidad

Facebook fue ampliando poco a poco la disponibilidad de la tecnología para identificar automáticamente a los usuarios en las fotos, reabriendo el debate sobre las prácticas de privacidad del servicio de la red social más importante del mundo.
La función, que Facebook habilitó automáticamente para los usuarios de la red social, se ha ampliado de los Estados Unidos a "la mayoría de los países", tal y como aseguró Facebook en su blog oficial el martes.
Su "Sugerir etiquetas" utiliza la tecnología de reconocimiento facial para acelerar el proceso de etiquetado de amigos y conocidos que aparecen en fotos publicadas en Facebook.
El lanzamiento de la tecnología por parte de la red social de Mark Zuckerberg ha llamado la atención en algunos círculos.
La compañía de seguridad en Internet Sophos publicó un post en su blog este martes asegurando que muchos usuarios de Facebook están informando que el sitio ha habilitado la opción de reconocimiento facial en los últimos días sin avisar previamente a los usuarios.
"Una vez más, Facebook está erosionando la privacidad online de sus usuarios a hurtadillas", aseguró en el blog el consultor senior de Sophos, Graham Cluley.
Facebook, que anunció en diciembre que quería introducir el servicio en los Estados Unidos, reconoció este martes que la característica, de hecho, ahora está disponible en más países.
Cuando se le preguntó acerca de la entrada en el blog de Sophos, Facebook aseguró en un comunicado enviado por correo electrónico que "debería haber sido más claro con la gente durante la puesta en marcha del servicio".
Además señaló que las sugerencias de etiquetado de fotografías sólo se hacen cuando se agregan fotos nuevas a Facebook y que los usuarios pueden desactivar esta función en la configuración de privacidad. La empresa no quiso hacer más comentarios al respecto.
Mientras que el software de fotos y otros servicios en línea como Picasa de Google e iPhoto de Apple utilizan también esta tecnología, el uso de la tecnología en una red social de Internet como Facebook, que cuenta con más de 500 millones de usuarios, podría plantear temas espinosos de privacidad.
El presidente de la organización no lucrativa de promoción de privacidad Electronic Privacy Information Center, Marc Rotenberg señaló que el software iPhoto de Apple dio a los usuarios control sobre la tecnología de reconocimiento facial al permitirles elegir si utilizar o no la tecnología en sus colecciones de fotos personales.
La tecnología de Facebook, por el contrario, opera de manera independiente, analizando los rostros a través de un amplio espectro de las fotos subidas recientemente.
Citado por la agencia Reuters, Rotenberg aseguró que tal sistema plantea una serie de cuestiones sobre lo que se convertiría en información de identificación personal, como direcciones de correo electrónico, asociadas a las fotos en la base de datos de Facebook.
Y criticó la decisión de Facebook para permitir automáticamente la tecnología de reconocimiento facial para usuarios de Facebook.
"No estoy seguro de que sea una opción que la gente quiere elegir", aseguró.

iProfesional

Facebook lanza herramienta de reconocimiento facial

Facebook incorporará una herramienta de reconocimiento facial que le permitirá identificar al internauta presente en cada foto.

Portaltic.es informa que, aunque aún no está disponible, ya está ubicada entre las opciones de configuración de privacidad de Facebook, dentro de  "Cosas que otros comparten".
Entre los atributos de la herramienta, se encuentra la posibilidad elegir si queremos desactivar la opción.
¿Cómo funciona?

Cuando el usuario decide activar la opción, Facebook le sugerirá los nombres de sus amigos cuando aparezcan en una foto. Esto con el fin de facilitar que las fotografías sean etiquetadas.
Y no sólo eso, esta opción es posible en múltiples fotografías, esto quiere decir que podremos etiquetar a un amigo en varias imágenes a la vez.

RPP

Gafas con reconocimiento facial

Estudiantes de la universidad finlandesa de Aalto han presentado un proyecto de gafas con realidad aumentada que reconoce los rostros de las personas que contempla el sujeto portador y le suministra información sobre la otra persona. El objetivo global del proyecto es poder ofrecer al portador de las gafas información pertinente sobre el entorno. Un arquitecto, por ejemplo, podría consultar los planos mientras contempla el edificio en construcción.
La navegación se realiza con un sensor que detecta el movimiento ocular y lo traduce en accciones. Pero el vídeo que han elaborado para presentar su investigación alberga aspectos inquietantes. Se muestra a una pareja, dotada con las citadas gafas, que obtienen información sobre la persona observada. Las gafas están equipadas con sistemas de reconocimiento facial que pueden asociarse con cualquier base de datos para obtener en línea información sobre la persona observada. La prueba piloto se hace sobre una base de datos interna suministrada voluntariamente por los estudiantes que colaboran en el proyecto... pero en la vida cotidiana podría tener otros usos más preocupantes.El hecho de que servicios como Picasa o Facebook incorporen programas de reconocimiento facial para facilitar el etiquetado y almacenamiento de las fotos hace posible que cualquier ciudadano que paseara por la calle con estas gafas podría obtener información de cualquier otra persona que se cruzara en su camino.

El Pais

Facebook ofrecerá el reconocimiento facial de fotos

Cada día los miembros de Facebook etiquetan unos cien millones de fotos. La red social quiere simplificar esta tarea. Según anuncia en su blog corporativo, dentro de unas semanas introducirá en Estados Unidos y, más tarde, en el resto de países una herramienta de reconocimiento fácil que ayudará en el etiquetado. Cuando una persona seleccione una foto para su etiquetado, Facebook le ofrecerá el resto de fotos de la misma persona albergadas en la red social. Si el internauta lo desea podrá etiquetar con un solo clic todas las fotos que le haya presentado el programa en el caso de que la selección de imágenes sea correcta.
El miembro de Facebook tendrá la opción de impedir que sus fotos entren en este sistema de reconocimento para ser etiquetadas por terceros. Sólo los amigos aceptados podrán hacerlo. Ello no impedirá no obstante que los amigos etiqueten las fotos de uno manualmente. El sistema notificará al miembro cuando sus fotos son etiquetadas por un amigo.
El sistema está siendo probado desde hace medio año entre miembros seleccionados. No se trata de una novedad absoluta, otros servicios como Picasa ya lo ofrecen.

El Pais

Polar Rose cierra su servicio de reconocimiento facial

ABC

La Startup sueca de reconocimiento facial Polar Rose, lanzada en el verano de 2007, cancelará el servicio que permitía a los usuarios etiquetar personas en fotografías de cualquier página. La primavera pasada, la compañía introdujo el reconocimiento facial en Flickr por medio de un plugin. Con el plugin instalado los usuarios podían etiquetar las fotos de Flickr con los nombres de sus contactos de Facebook. Desafortunadamente este servicio dejará de funcionar en septiembre.

Thijs Stalenhoef de Polar Rose asegura que la respuesta a los productos de reconocimiento facial presentados en el último Congreso Mundial de Móviles en febrero ha sido “fenomenal”.

La compañía no ha sido capaz de centrarse en el servicio prestado en polarose.com debido a la popularidad de sus aplicaciones y servicios para sitios web. Y en lugar de contratar más equipo para que se encargue de la atención al cliente, la compañía ha decidido cerrar la página. El servicio dejará de funcionar el 20 de septiembre y todas las cuentas de usuarios y los datos correspondientes serán borrados. Los etiquetados enviados a Facebook y Flickr permanecerán activos.

Lucha contra gigantes

Es una pena ver desaparecer un servicio tan interesante. Sin embargo Polar Rose ha tenido que enfrentarse a una dura competencia. Google agregó el reconocimiento facial a Picasa, su servicio para compartir fotografías. Windows Live Essentials también dotó de reconocimiento facial a su última versión. Además de que Face.com presentó una serie de aplicaciones para Facebook el año pasado. Y Facebook, según declaró recientemente Mark Suckerberg su consejero delegado, aloja más fotografías que todos los servicios especializados juntos.

Mientras tanto Polar Rose puede haber encontrando su negocio al ser el proveedor de tecnología detrás del siguiente gran servicio de reconocimiento facial. La compañía se asoció el verano pasado con la también sueca The Astonishing Tribe para desarrollar una aplicación de realidad aumentada para reconocer personas en tiempo real.

Facebook nos hace identificar caras por seguridad

ABC

Una función de seguridad implantada en Facebook en mayo solicita a los usuarios que identifiquen a sus amigos en fotografías para iniciar sesión desde un ordenador desconocido, algo que sería difícil de falsear para un bot o un impostor.

Sin embargo, también resulta tremendamente irritante para usuarios a los que se les ha denegado el acceso a sus cuentas al no poder identificar correctamente fotografías de perros, objetos y personas a quienes no conocen lo suficientemente bien como para identificarlas.

Facebook ya ha añadido a sus preguntas frecuentes una específica para este problema: “No puedo acceder a mi cuenta porque no reconozco a nadie en la comprobación de seguridad con fotografía.”

A una usuaria se le envió a la comprobación de seguridad tras intentar iniciar sesión desde un portátil en la playa en lugar del ordenador que suele usar. Es una escritora que tiene a sus lectores como “amigos”, y no conoce personalmente a muchos de ellos, y no ha podido identificar correctamente a las cinco de siete fotografías necesarias para acceder a su cuenta. Facebook la obliga a esperar una hora antes de probar de nuevo la comprobación de seguridad. Ella afirma no haber podido acceder a su cuenta durante 10 días, y nos ha enviado esta captura de pantalla:

Es fácil ver por qué esta prueba resultaría difícil de pasar para muchos usuarios de Facebook, y resulta difícil comprender cómo Facebook no se ha dado cuenta de esto.

Facebook nos anima a “conectar” con tanta gente como podamos, por muy marginal que sea la relación, por lo que no es de extrañar que los usuarios no sean capaces de reconocer todas las caras de sus bancos de “amigos” cada vez mayores. Los usuarios suben y etiquetan imágenes de animales, comida, objetos, paisajes, arte abstracto y grupos de gente todas juntas. El volumen de fotografías con etiquetas incorrectas como broma privada ya de por sí basta como para invalidar este método para verificar la identidad de un usuario.

No queda claro si Facebook usar para esto sólo fotografías de perfil o todas las fotografías etiquetadas, pero la comprobación de seguridad es poco fiable en cualquier caso. Es comprensible que los usuarios se sientan frustrados.

El DNI facial deja de ser ciencia ficción

Fuente: Publico.

Un grupo de científicos ha desarrollado un sistema que reconoce un "DNI" del rostro de cada persona con las características más reseñables de su cara y una precisión de hasta un 95%.

Desarrollado por científicos de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) junto con investigadores de la Universidad Pompeu Fabra de Barcelona y de la Universidad Técnica de Dinamarca, el nuevo sistema de "biometría facial" se basa en la creación de modelos individualizados.

Por medio de un comunicado, el matemático David Delgado Gómez, perteneciente al Departamento de Estadística de la UC3M, ha explicado que las técnicas de reconocimiento basadas en los rasgos del rostro suelen basarse en la búsqueda de las diferencias que presenta la cara de una persona con respecto a todas las demás.

Esta investigación aborda el problema desde un punto de vista distinto, ha planteado Delgado, para quien "la diferencia es la idea de modelos individualizados". "Nuestro objetivo es crear un modelo para cada persona que remarque las características más discriminantes de cada rostro, como una especie de 'DNI' facial" basado en los rasgos diferenciadoes. Así, para describir a una persona se utilizan "características que el resto no posea, como por ejemplo la mujer alta de ojos azules o el chico calvo con barba; nosotros intentamos aplicar esta idea a nuestro algoritmo", ha comentado.

Un sistema de biometría facial consta normalmente de tres componentes: una cámara que registre una imagen, un programa que determine la geometría del rostro y un sistema que clasifique todos esos elementos para diferenciar entre unas y otras personas.

Según el comunicado, los investigadores han comprobado que cuando este sistema se utiliza en un entorno controlado puede alcanzar el 95% de precisión, pero apuntan que una iluminción incorrecta a la hora de registrar la imagen puede cambiar el color de la cara.

Otro de los obstáculos que aún debe salvar este sistema es el paso del tiempo y los cambios que ello supone en los rostros de las personas como arrugas o cambios de peso, lo que puede engañar a los clasificadores. Por contra, el sistema tiene la ventaja de que no necesita la interacción directa de la persona, como ocurre con la identificación por huella dactilar o por el iris.

Picasa 3.5 lleva el reconocimiento facial al PC

Fuente: ITespresso.

Casi un año después de que el reconocimiento facial llegara a los álbumes de Picasa, Google lanza una nueva versión del software, tanto para PC como para Mac, capaz de reconocer los rostros almacenados en nuestro ordenador.

Lo que hace Picasa 3.5 es escanear las caras de las fotografías para después agrupar las imágenes de una persona específica. Después será el usuario quien le diga quién es. Si además algunos de esos rostros se corresponde con alguien a quien el usuario tenga 'fichado' en el libro de direcciones de Google, también se puede buscar rápidamente, o incluirlo si es nuevo.

El proceso de explorar las imágenes del usuario tardará más o menos dependiendo de la cantidad de imágenes, aunque Google ha trabajado algunos detalles que pueden ahorrar tiempo; por ejemplo si algunas de las imágenes del usuario están online y offline Picasa escanea la imagen una vez. Además, en las fotografías que el programa cree que se han verificado como contactos, el usuario sólo tiene que seleccionar “Sí” o “No”.

Junto con el reconocimiento facial, la nueva versión del software integra Google Maps de forma que se puede añadir localización geográfica a las imágenes.

Reconocimiento facial en Facebook

Fuente: the INQUIRER.

Photo Tagger es un nuevo servicio que escanea los ábumes on-line de los usuarios que deseen utilizar esta funcionalidad para añadir automáticamente etiquetas identificativas a sus fotos. Una forma cómoda y potente de identificar a las personas que salen en cada foto.

Hace unos meses una empresa llamada Face.com ya integró un sistema de reconocimiento facial a través de una aplicación llamada Photo Finder, y ahora esa misma empresa ha lanzado Photo Tagger, que además de encontrar a ciertas personas entre nuestras fotos también añade etiquetas adecuadas para cada una de las que aparecen en las fotos de Facebook.

Para ese proceso se utiliza el llamado modelo “hybrid descriptor-based funneled”, un algoritmo que simplemente es capaz de identificar a una misma persona incluso con diferentes ángulos, tomas desenfocadas o fotos con poca luz. Una idea curiosa que potenciará el uso de álbumes fotográficos en Facebook.

Un nuevo sistema permite reconocer la cara de las personas con un 100% de aciertos

Fuente: El Mundo.

Los humanos somos capaces de reconocer un rostro familiar desde la cuna, pero esta es una habilidad que no resulta nada fácil de inculcar a las máquinas.
Los programas de reconocimiento facial más modernos aún fallan la mitad de las veces cuando trabajan con fotografías de carnet. Pero dos psicólogos de la Universidad de Glasgow acaban de encontrar un truco para multiplicar sus aciertos.
Según publica en su última edición la revista 'Science', usar imágenes compuestas por varias fotografías distintas de una misma persona permite que el rendimiento del 'software' alcance hasta un 100% de efectividad.
El sistema de mezcla digital de imágenes, desarrollado por Rob Jenkins y Mike Burton en la citada Universidad, permite acentuar los rasgos más distintivos del rostro de una persona y evita los efectos causados por el ángulo de la luz u otras variables ópticas que distorsionan el resultado.
Las imágenes compuestas, aseguran estos psicólogos, "captan la esencia visual de un individuo".
Los investigadores ya habían postulado que la facilidad para componer una imagen a partir de distintas impresiones visuales es una de las claves de la capacidad humana para reconocer rostros. Tras navegar por la web de reconocimiento facial 'My Heritage', que los usuarios utilizan para descubrir a qué famoso se parecen más, descubrieron que su tesis psicológica optimiza el funcionamiento del sistema.
Cuando introdujeron en la web varias fotografías distintas de un mismo personaje, el 'software' sólo le identificaba correctamente el 54% de las veces. Por el contrario, con las imágenes compuestas el programa acertó un 100%.
"Nuestra base de datos para la prueba consistió en 500 imágenes, que comprendían 20 fotografías distintas de 25 celebridades que también estaban en la base de datos 'online'", explican los investigadores.
Ahora esperan que su método despierte el interés de expertos en defensa y autoridades policiales o migratorias, entre otros.
"La seguridad nacional y la prevención del crimen dependen de nuestra habilidad para establecer las identidades de los individuos y comprobar si son quienes dicen ser", relatan en su informe.
Otra posible utilidad del sistema sería instalar cámaras en las empresas que reconocieran el rostro de los empleados y les permitieran el paso de manera automática.
Y quizás los pasaportes del futuro no lleven el habitual e insípido retrato de fotomatón, sino una todavía más fría y artificial imagen compuesta digitalmente a partir de varias fotografías.