COVID-Net es una red neuronal convolucional (especializada para identificar imágenes) desarrollada por Linda Wang y Alexander Wong en un trabajo conjunto entre la Universidad de Waterloo y la empresa canadiense DarwinAI.
Fue entrenada con 5941 radiografías de rayos X tomadas a 2839 pacientes con sus pulmones en diferentes condiciones clínicas, además de identificar la presencia de COVID-19 también detecta infecciones bacteriales e infecciones virales que no sean de coronavirus.
Gran cantidad de equipos de investigación anunciaron el desarrollo de herramientas de Inteligencia Artificial para diagnosticar el coronavirus pero ninguna de ellas la tiene disponible para el público y no se sabe a ciencia cierta en nivel de precisión con el que trabajan.
DarwinAI acota que no es una solución lista para producción pero es una enorme herramienta de apoyo para que los trabajadores sanitarios la utilicen.
COVID-Net es accesible desde Github.
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